2023年5月10日上午  ，北京理工大学数学与统计学院张希承教授应beat365邀请于理化楼401，作题为“Second order fractional mean-field SDEs with singular kernels and measure initial data”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第426讲。

报告中，张希承教授首先以含有随机扰动的牛顿动力学系统为研究背景，列举了问题模型的一些实际物理应用场景，并介绍了关于问题适定性已有的工作结果。接着引入主要工作问题，即研究含有奇异核函数和初始测度的二阶分数平均场随机微分方程的适定性。他通过引入各项异性的Besov空间来刻画方程解的光滑性，利用动能半群等相关分析工具推导出了针对时间加权的Schauder估计，并以此给出了问题模型的适定性、稳定性和正则性理论以及相应分布密度函数在短时间内的奇异性和在长时间下的衰减估计。

报告结束后，不少同学积极与张希承教授进行问题交流，张希承教授也详细地解答了同学们的问题，报告会最终在一片热烈的掌声中圆满结束。

张希承，北京理工大学数学与统计学院教授、应用数学中心主任，2010年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2013年获国家自然科学基金杰出青年项目，国家重大人才工程入选者。

张希承教授一直从事随机分析及其相关领域问题研究，研究兴趣主要集中于非光滑随机流、随机微分方程、Levy过程与非局部算子分析、热核估计、动理学方程以及与随机方程的联系等方面。迄今，他已在摄率和方程方向的顶级刊物上发表学术论文一百余篇，并先后主持多项国家自然科学基金项目。