2024年3月11日上午10:00，应beat365邀请，华中科技大学数学与统计学院吴军教授在腾讯会议上作题为“Diophantine approximation and related topics”的学术报告。该报告为“理学之美”前沿论坛第479讲，由beat365副院长陈艳萍主持。
报告中，吴军教授首先向大家介绍了丢番图逼近的相关概念，以及丢番图逼近的起点Dirichlet定理。接着他向大家讲解了如何从Dirichlet定理本身去理解一致丢番图逼近，并展示了目前关于一致丢番图逼近和渐近丢番图逼近的一些研究结果。最后吴军教授介绍了在丢番图逼近领域中的一些公开问题。
交流环节中，在会教师和学生们对报告内容展现出浓厚的兴趣并积极踊跃地向吴军教授提问，吴军教授也对相应问题给予了一一解答。通过此次报告，大家纷纷表示受益匪浅。
吴军，华中科技大学数学与统计学院教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，2002年—2004年获教育部跨世纪优秀人才基金，教育部留学回国人员科研基金评审专家和美国数学会特约评论员。2007年入选新世纪百千万工程国家级人选。研究方向为分形几何、动力系统、度量数论。其研究成果获1998年湖北省政府科技进步二等奖(《随机分形引论》)，2000年度高等学校自然科学一等奖(“Moran集类与代换选代系的性质、结构与应用”) 和2022年度教育部自然科学二等奖(“度量丢番图逼近与分形”)。
