刘佳敏

讲师

讲师
统计系
jiaminliu9@ustb.edu.cn

  • 职 务:无
  • 所在梯队:统计与信息处理梯队
  • 办公地点:理化楼205
  • 本科生课程:统计模型与计算、概率论与数理统计
  • 研究领域:非参数统计,假设检验,分布式计算

教育经历

2013.09-2017.06 山西财经大学统计学院 经济统计学 学士
2017.09-2022.06 中国人民大学统计学院 统计学 博士
2020.09-2023.06 香港城市大学 数学系 联合培养博士

工作经历

2022.09-至今 北京科技大学 beat365统计系 讲师

科研业绩

1. Liu, J., Xu, W., Zhang, F., & Lian, H. (2023). Properties of Standard and Sketched Kernel Fisher Discriminant. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(8), 10596-10602.
2. Liu, J., Xu, W., Wang, Y. & Lian, H. (2023). Value iteration for streaming data on a continuous space with gradient method in an RKHS. Neural Networks, 166, 437-445.
3. Lian, H., & Liu, J. (2023). Decentralized learning over a network with Nyström approximation using SGD. Applied and Computational Harmonic Analysis, 66, 373-387.
4. Liu, J., & Lian, H. (2022) On optimal learning with random features. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(11), 9536-9541.
5. Liu, J., Ma, S., Xu, W., & Zhu, L. (2022). A generalized Wilcoxon-Mann-Whitney type test for multivariate data through pairwise distance. Journal of Multivariate Analysis, 190, 104946.
6. Xu, W., Liu, J., & Lian, H. (2022). Distributed estimation of support vector machines for matrix data. IEEE transactions on neural networks and learning systems, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3212390.

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